Veri görselleştirme nedir? Avantajları nelerdir?

Giyilebilir teknoloji cihazlarının kişisel sağlık durumu gibi bazı verileri sayılar yerine grafikler şeklinde kullanıcılara göstermesi pek çok kişi için oldukça alışıldık bir durum. Data visualization olarak bilinen ve Türkçeye veri görselleştirme olarak çevrilen bu teknik, söz konusu veriler ne ile ilgili olursa olsun insanlar tarafından daha rahat anlaşılmasını sağlamayı amaçlar. Şirketlerin özellikle büyük veriye dayalı satış ve pazarlama stratejisi geliştirirken rakamlara boğulmadan grafiklerle çalışması işlerini büyük oranda kolaylaştırır. Gelir gider durumu, pazarlama performansı, stok seviyeleri, üretim süreçleri ve çalışanlar için belirlenmiş her türlü KPI’ın izlenmesi ve analiz edilmesi gibi konular için veri görselleştirme tekniklerini kullanmak önemli bir avantaj sağlar.  

Veri görselleştirme nedir?

Veri görselleştirme, özellikle büyük verilerin daha kolay anlaşılabilmesi ve analiz edilebilmesi için görsel bir bağlamda sunulmasını sağlayan bir yöntemdir. Verilerin çizgiler ve çubuklar gibi görsellerle temsil edildiği tekniklerin tamamı veri görselleştirme kapsamına girer. 

Veri görselleştirmenin avantajları nelerdir?

Büyük veri kullanımının iş süreçlerini iyileştirme amacıyla giderek daha fazla kullanılması nedeniyle, devasa boyutlara ulaşmış veri kümelerini analiz edebilmek ve anlamlandırabilmek artık çok daha önemli bir hale gelmiştir. Bu noktada devreye giren veri görselleştirme teknikleri, veriye dayalı kararlar alabilmek ve içgörüler yakalayabilmek için şirketlere büyük bir avantaj sağlar. Grafikler incelenirken herhangi bir değişkendeki genel artış ve azalış eğilimleri, ortalamanın çok altına ya da çok üstüne çıkan ani değişimler gibi dikkat edilmesi gereken noktalar rahatça görülebilir. Bu sayede şirketlerin iyileştirmesi veya üzerinde çalışması gereken alanlar daha açık bir şekilde belirlenebilir. Ayrıca görselleştirilmiş veriler her zaman daha akılda kalıcıdır.   

Veri görselleştirme türleri nelerdir?

Veri görselleştirme temelde infografik ve dataviz olmak üzere iki türe ayrılır. Pek çok kişinin aşina olduğu  infografikler manuel olarak ve sadece eldeki verilere özel olarak çizilir. Estetik açıdan göze güzel görünürler ancak bir infografikteki verileri güncellemek zahmetli bir iştir.

Büyük hacimdeki verileri algoritmalardan faydalanarak görselleştirme tekniği ise Dataviz olarak adlandırılır. Estetik açıdan pek güzel olmasalar da farklı verilerle hızlıca yeniden oluşturulabilirler. 

Çubuk grafiği

Çubuk grafiği en çok tercih edilen ve en iyi bilinen veri görselleştirme türlerinden bir tanesidir. Bu grafik türündeki çubukların yüksekliği, kullanılan verilerin değeri ile doğru orantılı olduğu için anlaşılması son derece kolaydır. Çubuk grafiği, gruplara ayrılmış verileri birbirleri ile karşılaştırmak için kullanışlı bir çözüm sunar.   

Diğer türler

Pasta grafiği, çizgi grafiği, kabarcık grafiği, histogram, ısı haritası, dağılım grafiği gibi diğer veri görselleştirme türlerini incelemek için bu sayfamızı ziyaret edebilirsiniz.

Veri görselleştirme araçları nasıl seçilir?

Veri görselleştirme için kullanılan araçlar hem şirket içinde yerel olarak depolanan hem de bulut ortamında bulunan veri tabanları ile bağlantı kurabilmelidir. Bazı araçlar analizi yapılacak verilerin türüne göre otomatik olarak gösterim önerilerinde de bulunabilir. Bir veri türü için kullanılması gereken grafiklerin hangileri olacağına doğru karar verebilmek önemlidir. Çoğu kullanıcı genellikle çizgi ve çubuk gibi genel grafikleri tercih etme eğiliminde olsa da her veri türü için her grafik seçeneğinin uygun olmayabileceğini bilmek gerekir. Bu nedenle bir veri görselleştirme aracı seçerken hangi türden veriler için kullanılacağı göz önünde bulundurularak, pasta veya çubuk gibi genel grafiklerin yanı sıra haritalar, zaman çizelgeleri, ısı haritaları, dağılım grafikleri, ağ diyagramı veya histogramlar gibi çok sayıda görsel seçenek sunmasına dikkat edilmelidir.