Yapay zeka veri yönetimini nasıl değiştirecek?

İşletmeler her geçen gün daha fazla veri üretiyor ve elde edilen veri miktarını analiz etmek daha da zorlaşıyor. Büyük veriden yararlanarak iş süreçlerini geliştirip rekabette fark yaratmak isteyen kurumlar yapay zeka çözümlerine odaklanıyor.

Üretken yapay zekanın son yıllarda katettiği aşama sayesinde bu teknoloji hızla iş dünyasının hemen her noktasında değerlendiriliyor. Kullanıldığı sektörlerde iş süreçlerinin dönüşmesi ve gelişmesine doğrudan etki eden üretken yapay zeka, büyük veri kümelerinin analizinde işletmelere hız ve verimlilik avantajı kazandırıyor. Üretken yapay zeka insanların haftalar sürecek çalışmayla tamamlayabilecekleri büyük veri kümelerinin analizini sadece saniyeler içinde sonuçlandırıyor. 

Yapay zeka büyüklüğü ne olursa olsun her işletmenin veriden daha fazla değer elde etmesine, tekrarlanan görevleri otomatikleştirmesine ve mevcut veri hattı çözümlerini kolaylaştırmasına yardımcı oluyor. Yapay zeka teknolojileri veri odaklı işletmeler için hem üretkenliği hem de verimliliği artırma fırsatı sunuyor. İşletmelerin veri yönetimini doğrudan etkileyen yapay zeka çözümleri veriden elde edilecek faydayı artırıyor. Bunu için doğru bir planlamayla işe başlamak gerekiyor.

Altyapı 

Kendi yapay zeka yolculuğuna çıkmak isteyen işletmelerin güçlü bir veri altyapısına sahip olduklarından emin olmaları gerekiyor. Doğru depolama kapasitesi, yeterli bilgi işlem gücü ve gerekli veri araçları, kurumların veri kalitesini artırmada önemli rol oynuyor. Aksi halde yapay zeka modülü işletmelerin veri kümelerinden anlamlı bilgiler elde etme yeteneklerini sınırlıyor.

Yapay zeka teknolojilerinin yayılmaya başlamasıyla beraber veri yönetimi hızla değişiyor. Birçok kurum yapılandırılmamış verileri işlemek için farklı yollar deniyor. Düzgün satırlar ya da sütunlarla kıyaslandırıldığında yapılandırılmamış verilerin işlenmesi çok daha karmaşık olabiliyor. Buna karşın yapay zeka sayesinde büyük miktarlarda yapılandırılmamış veriden kolayca eyleme geçirilebilir bilgilere erişilebiliyor. Bu nedenle veriden değer elde etmek için altyapı büyük önem taşıyor.

Otomasyon

Otomatik veri yönetimi platformları verilerin daha önce hiç olmadığı kadar hızlı bir şekilde işlenebilir duruma gelmesine yardımcı oluyor. Yapay zeka teknolojilerinden yararlanarak iş süreçlerini daha verimli hale getirmek isteyen kurumların otomatikleştirilebilecek tüm görevleri otomatikleştirmeleri ve çalışanlarını yalnızca otomasyona devredilemeyecek görevlere yönlendirmeleri gerekiyor. Tekrarlanan ve değer açısından bir kazancın bulunmadığı iş süreçlerinin yapay zeka tabanlı otomasyon sistemlerine aktarılması, işletmelere ve çalışanlara önemli miktarda zaman ve beraberinde iş gücü kazandırıyor.

Kültür

Başarılı bir otomatik veri stratejisi yürütebilmek, bir kurumdaki her seviyeden üyenin katılımını sağlamaktan geçiyor. Günümüzde veri yönetişimi, veri güvenliği ve bu verilerin işletmelerin kanallarında nasıl işlendiği, üst düzey yöneticilerden alt düzey çalışanlara kadar zorunlu bilgi haline geliyor. Eğer farklı departmanlarda da olsa bir proje üzerine çalışan ekip üyeleri aynı veri stratejisini paylaşmıyorsa bu durum süreçlerin aksaması ya da yavaşlamasına yol açıyor. Stratejinin tüm çalışanlarla paylaşılması daha hızlı benimsenmesine yardımcı oluyor. 

Ek olarak kurumların yapay zeka taahhütleri konusunda bilinçli olmaları gerekiyor. Belirli bir amaca odaklanmamış işletmeler ortaya çıkacak tüm fırsatlara aynı anda yönelme riskiyle karşı karşıya kalıyor. Bu durum elde edilecek potansiyel katkının azalmasına neden oluyor. Dolayısıyla yöneticilerin kullanılacak yapay zeka teknolojilerinin iş hedefleriyle uyumlu olmasını sağlamaları kritik önem taşıyor. 

Veri yönetiminde yapay zeka çözümlerinden faydalanan işletmelerin bu teknolojinin avantajlarından tam olarak yararlanabilmesi için toplam süreci planlayarak adım atması gerekiyor. Hedefin belirlenmesi, kullanılacak verilerin uygunluğu, doğru araçların seçimi, ekip üyelerinin eğitilmesi ve yetkilendirilmesi gibi adımların atılması sürecin başarıya ulaşmasında önemli rol oynuyor. Yapay zeka çözümlerini etkili bir şekilde uygulamak işletmelerin rekabet avantajı elde etmeleri ve veri yönetimini daha verimli hale getirmelerine yardımcı oluyor. Başarılı bir uygulama için başlangıçta doğru strateji ve uygun kaynaklarla ilerlemek süreci temelinden etkiliyor.