Yapay zeka teknolojileri dahil oldukları tüm iş süreçlerini çok daha verimli hale getiriyor. İşletmeler artık verilerini, çalışanlarını ve süreçlerini yapay zekanın potansiyelinden yararlanmaya hazır hale getirmek için çabalıyor. 

Danışmanlık şirketi Accenture’un yayınladığı rapora göre yöneticilerin neredeyse tamamı (%99) teknolojiye olan yatırımlarını artırmayı planlıyor. Bu nedenle CIO'ların operasyonları yeniden tasarlamak ve değer yaratmak için teknolojiyi nasıl kullanılabileceği konusunda derin bir anlayışa sahip olmaları gerekiyor. Tam da bu noktada üretken yapay zeka çözümlerine başvurmak inovasyon ve kurumsal başarıyı sağlamak için kritik önem taşıyor.

İşletmeye etkili bir şekilde yapay zekayı entegre etmek öncelikle genel iş hedefleriyle uyumlu bir yapay zeka stratejisi belirlemekle başlıyor. Araştırmalara göre yöneticilerin %98’i yapay zekanın önümüzdeki üç ila beş yıl içinde organizasyonlarının stratejilerinde önemli bir rol oynayacağını düşünüyor. Günümüzde CIO’ların görev yaptıkları işletmelerinin üretken yapay zekaya hazır olup olmadığını belirlemeleri için kendilerine bazı sorular sormaları gerekiyor.

Hangi temel modeli kullanmalıyız? 

CIO’ların hangi yapay zeka modelinin şirket ihtiyaçlarına en iyi şekilde yanıt vereceğini belirlemeleri büyük önem taşıyor. Yapay zeka modellerinin sayısı gün geçtikçe artıyor. Birini seçmek ve işletmenin gereksinimlerine uygun olup olmadığından emin olmak için kapsamlı bir değerlendirme sürecine ihtiyaç duyuluyor.

Bu modelleri nasıl erişilebilir hale getirmeliyiz? 

İşletmelerin yapay zeka modellerini kullanabilmeleri için iki temel yaklaşım bulunuyor. Bazı işletmeler söz konusu modelleri kendi genel bulut hizmeti üzerinden tam olarak kontrol ederken bazıları ise harici bir yayıncının bulut hizmeti üzerinden yapay zekaya erişerek daha fazla hız ve kolaylık elde ediyor. Bu noktada tercihi işletmenin gereksinimleri belirliyor.

Modelleri kendi verilerimizle nasıl entegre edebiliriz? 

Yapay zeka ve büyük veri günümüz şirketlerinin rekabet avantajı kazanması için gereken en önemli bileşenler haline geliyor. Yapay zekadan maksimum değer elde etmek için büyük veriden en iyi biçimde yararlanmak gerekiyor. CIO’ların işletme ve çalışanlara uygun özelleştirilmiş araçlar oluşturmak için yapay zeka modellerini kendi verilerine adapte edebilecek çözümleri araştırması büyük önem taşıyor. Kullanılan modele göre verileri entegre etme süreci farklılık gösteriyor.

Genel kurumsal hazırlığımız nedir? 

CIO’ların öncelikle işletmelerinin entegrasyon ve çalışabilirlik çerçevelerini göz önünde bulundurması gerekiyor. Güçlü bir yapay zeka temeli oluşturmak için yasalara, düzenlemelere ve etik standartlara bağlı kalınması kritik önem taşıyor. 

Karbon ayak izi 

Temel yapay zeka modelleri önceden eğitilmiş olmalarına rağmen adaptasyon ve ince ayar sırasında önemli miktarda enerji tüketebiliyor. CIO’ların hem iş hem de çevre için doğru seçimleri yapmaları sürdürülebilirlik açısından önem taşıyor.

Yapay zekayı geniş ölçekte çalıştırmak için neye ihtiyacımız var? 

Yapay zeka teknolojisi sahip olduğu yetenekler sayesinde inovasyonu teşvik etmek için verimli bir zemin sunuyor. CIO'ların rolleri gereği kurumsal yapı genelinde iyi bağlantılar kurarak süreçlerarası iş birliği fırsatları yaratması büyük değer taşıyor. Bu sayede büyüme için yeni fırsatların kilidi açılıyor.     

CIO'lar yapay zeka sayesinde hızlı bir dönüşüm geçiren dijital dünyada şirketlerini ileriye taşımak için önemli bir fırsata sahipler. Yapay zekadaki çığır açan ilerlemeleri doğru bir şekilde değerlendirerek hem kendi iş süreçlerinde hem de faaliyet gösterdikleri sektörlerde fark yaratan değişimlere imza atabilirler.