Yapay zekâ yazılım testlerinde insanın rolü nedir?

ChatGPT piyasaya sürüldükten sonra şaşırtıcı yetenekleri sayesinde kullanıcılardan son derece olumlu tepkiler aldı. Akıllıca iletişim kurma ve bol miktarda bilgi sağlama ve saklama yeteneği, işlevselliğinin bir insanınkine ne kadar benzer olduğu konusunda kullanıcıları hayrete düşürdü. Gelişimini sürdüren ve giderek daha yetenekli hale gelen ChatGPT’nin başarısı, pek çok profesyonelin aklına şu soruyu getiriyor: Bu teknoloji işimi elimden alacak mı?

ChatGPT gibi üretken yapay zekâ araçları, DevOps ekiplerinin test rollerinde endüstriyi dönüştürücü bir rol üstleniyor. Ancak sadece programlama dillerine odaklanarak yapay zekâ becerilerini ihmal eden test uzmanları, üretken yapay zekâ sistemlerini test etme ve diğer yapay zekâ konularında derinlemesine bilgi sahibi olan uzmanlara kıyasla geride kalıyor. Bu noktada test uzmanlarının, yapay zekânın rollerini anlayarak rekabetçi kalmak için gerekli becerileri edinmeleri gerekiyor.

Üretken yapay zekâ ve yazılım testi

Üretken yapay zekânın yazılım testi alanındaki başarısı, bu teknolojinin birincil yeteneklerinden kaynaklanıyor. Üretken yapay zekâ, internetin derinliklerinde ulaştığı çeşitli kaynaklar aracılığıyla geniş bir bilgi havuzunu kullanıyor. Bloglar, videolar, eğitimler ve kılavuzlar gibi kaynaklar sayesinde test uzmanlarına çeşitli test konuları hakkında detaylı bilgiler sunuyor. Ayrıca bu teknolojinin üretken doğası, test uzmanlarına zaman ve kaynak tasarrufu da sağlıyor. Test senaryoları, planlar ve raporlar oluşturma sürecini büyük ölçüde hızlandıran üretken yapay zekâ, süreçleri optimize ediyor. 

Üretken yapay zekânın çoklu ortamları destekleyen yapısı, test uzmanlarının işlerini daha etkili bir şekilde yapmalarına olanak tanıyor. Metin, ses, görsel ve video formatlarında içerik üretebilme yeteneği, test uygulamalarının kapsamını genişletme ve iş akışlarını çeşitlendirme fırsatı sunuyor. Araştırma ve danışmanlık şirketi Forrester'a göre yapay zekâ kullanan test kullanıcılarının verimliliğinde %15'lik bir artış görülüyor ve üretken yapay zekânın sunduğu çeşitli yetenekler, bu artışın anahtarını oluşturuyor. Hız, doğruluk ve çeşitlilik açısından üretken yapay zekâ, yazılım testi alanında fark yaratıyor.

Yazılım test uzmanları nasıl rekabette kalabilir?

Yazılım testinde yapay zekâ çağına girerken test uzmanlarının becerilerini geliştirmeleri ve keskinleştirmeleri daha büyük önem kazanıyor. Test uzmanlarının günümüzün yapay zekâ odaklı ortamında rekabet avantajına sahip olmaları için aşağıdaki 5 maddeye dikkat etmeleri gerekiyor.

Veri analizinde deneyim

Bir test uzmanının rolü, üretken yapay zekâ sistemleri tarafından üretilen büyük miktardaki veriyi analiz etmek, hataları veya zayıflıkları belirlemek, gerektiğinde hassas verileri çekmek ve üretilen bilgi için en iyi eylem planını belirlemeyi kapsıyor. Bu noktada deneyim büyük önem taşıyor. Veri analizi konusunda gelişmiş becerileri olan test uzmanları, yapay zekâ ile rekabette avantaj kazanıyor.

Yapay zekâ sistemleri için test yöntemleri bilgisi

Yapay zekâ sistemlerini test etmek için en son teknikler hakkında güncel kalabilmek büyük önem taşıyor. Böylece uzmanlar, yapay zekânın yeteneklerini değerlendirmek için endüstri standardı tekniklerin farkında olarak çalışma fırsatı elde ediyor. Bu durum ayrıca güvenlik ve veri gizliliği noktasında da katkı sağlıyor.

Yapay zekâ modeli izleme anlayışı

Bir yapay zekâ entegreli uygulamanın halka açılmadan önce yapması gereken işi yapabildiğinden emin olmak kritik değer taşıyor. Bu nedenle yapay zekânın amaçlanan yeteneklerini ölçmek için kullanılan kriterleri belirlemek, yapay zekâ sistemlerinin işlevini değerlendirme noktasında etkili bir yol olarak kabul ediliyor. Bu kriterleri nasıl belirleyeceğini bilen, yapay zekâ sistemlerinin bu kriterlere göre nasıl çalıştığını izleyen ve modellerin potansiyel önyargılardan veya hatalardan arındığından emin olan test uzmanları, çok daha fazla talep görüyor.

Geliştirilmiş iş birliği becerileri

Test uzmanlarının yapay zekâ sistemlerini izlemek için veri bilimcileri ve yapay zekâ mühendisleri gibi çalışanlarla iş birliği yapmaları bekleniyor. Etkili iş birliği ve takım çalışması becerilerine sahip olmak, bu teknolojilerin sorunsuz çalışmasını sağlamak açısından büyük önem taşıyor.

Müşteri hizmetleri

Yapay zekâ, test uzmanlarına önemli miktarda zaman kazandırarak dikkatlerini ve çabalarını yazılım geliştirme ve testin insan bileşenine yönlendirmelerine olanak tanıyor. Böylece test uzmanları, kullanıcı deneyimini test sürecinde nasıl geliştirebileceklerini ve beraberinde bu süreci daha etkili hale getirmek için yapay zekâdan nasıl yararlanabileceklerini keşfetme imkânı elde ediyor. 

Ekipler arası iş birliği, eleştirel düşünme ve muhakeme becerileri gibi ek beceriler ve yapay zekâ entegrasyonunun bir sonucu olarak kullanıcıyla olan ilişkinin iyileştirilmesi, test uzmanlarına olan ilgiyi artırıyor. Dolayısıyla insanın rolü aslında hiçbir yere kaybolmuyor. İnsan test uzmanlarının, yapay zekâ DevOps'a entegre oldukça kalite güvencesinin ön saflarında yer almaya devam edeceği öngörülüyor.