Tedarik zinciri sorunları yapay zekâ ile nasıl çözülür?

İşletmelerde tedarik zinciri yönetimi, operasyonların başarıyla sürdürülebilmesi için kritik değer taşıyor. Tedarik zincirinde meydana gelen darboğazları engellemek, kurumların operasyonel süreçlerinin aksamadan devam edebilmesini ve müşteri memnuniyetinin artmasını sağlıyor. 

Tedarik zinciri darboğazlarını önlemek özellikle çiçek, kozmetik ya da süt ürünleri gibi çabuk bozulan ürünlerin satışını gerçekleştiren işletmeler için büyük önem taşıyor. Tedarik zinciri darboğazlarının engellenmesi sayesinde ürün fiyatlarının artmasının da önüne geçilmiş oluyor. Özetle tedarik zincirlerinin sağlıklı işlemesi toplumun her kesimine olumlu yansıyor.

Tedarik zincirine yapay zekâ etkisi

Tedarik zincirinde yapay zekâdan yararlanan işletmeler, lojistik süreçlerini hızlandırıyor, veriye dayalı içgörüler elde ediyor ve potansiyel aksaklıkları sorun haline gelmeden tespit edebiliyor. Yapay zekâdan yararlanan kurumlar tedarik zincirini pek çok noktada destekleme fırsatı kazanıyor.

Tahmine dayalı analitik

Makine öğrenimi modelleri gelecekteki sonuçları tahmin etmek için geçmiş ve güncel verilerden yararlanıyor. Tahmine dayalı analitik sayesinde lojistik şirketleri tedarik zinciri darboğazlarının ne zaman ve nasıl meydana geleceğini öngörme ve bu süreçleri yönetebilme fırsatı elde ediyor. 

Talep tahmini

Makine öğrenimi modelleri, talebin ne zaman artacağını veya düşeceğini tahmin etmek için tüketici davranışını, pazar eğilimlerini ve jeopolitik gelişmeleri izliyor. Üreticiler, tedarikçiler ve distribütörler ne zaman hızlanmaları veya yavaşlamaları gerektiğini bildiklerinde siparişleri zamanında teslim etmek için gerekli performans düzenlemesini kolayca yapabiliyor.

Kalite kontrol

Yapay zekâ, orijinal ve sahte ürünleri ayırt ederek tedarik zincirinin aksamasını önleyebiliyor. Yapay zekâ sayesinde gelişmiş kalite kontrolü, lojistik süreçlerinin sorunsuz ilerlemesine yardımcı oluyor.

Gelişmiş koordinasyon

Yapay zekâ teknolojisi, tedarik zinciri görünürlüğünü artırarak veriye dayalı içgörüler sunuyor. Yapay zekâ böylece tedarikçilerin, distribütörlerin ve üreticilerin koordine çalışmasına katkı sağlıyor. Ayrıca doğal dil işleme (NLP) modelleri, dil veya kültürel engellere bakılmaksızın iletişim kurulmasına yardımcı oluyor.

Otonom teslimat

Araştırmalara göre bir paketin depodan veya merkezi bir dağıtım noktasından alınarak nihai hedef noktasına ulaştırılması lojistik giderlerin %50'sini oluşturuyor. Yapay zekâ destekli otonom araçlar, bu noktada umut verici bir çözüm vadediyor. Teslimatı kolaylaştırmak için ürünleri paket dolapları gibi önceden tanımlanmış konumlara teslim edebilen otonom teslimat çözümleri, kargo süreçlerindeki hızı ve verimliliği artırıyor.

Gerçek zamanlı ayarlamalar

Tedarik zinciri yönetiminde yapay zekâdan yararlanmak lojistik kurumlarının pazar ve talep değişikliklerine gerçek zamanlı tepki vermesini sağlıyor. Ek olarak gecikme veya aksama belirtileri ortaya çıktığında işletmeler, proaktif bir yaklaşımla süreci tersine çevirmek için gerekli adımları atabiliyor.

Rota optimizasyonu 

Tedarik zinciri darboğazlarının pek çoğu genellikle zorlu hava koşulları ya da jeopolitik sorunlar gibi engellenemeyen nedenlerle ortaya çıkıyor. Yapay zekâ destekli rota optimizasyon araçları aksaklıklar sorun haline gelmeden önce bunlara geçici çözümler sunarak duruma özel acil durum planları geliştirebiliyor. İşlerin sorunsuz ilerlemesini sağlamak için lojistik şirketlerine alternatif rotalar veya tedarik önerileri sunulabiliyor.