Yapay zeka ve makine öğrenimi temelleri

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML), temellerini veri bilimi ve öğrenme teorilerinden almaktadır.  Bir yapay zeka bileşeni olan makine öğrenimi ve yapay zeka tamamen farklı kavramlardır. 

Yapay zeka nedir?

Yapay zeka, problem çözmek amacıyla insan zekasını taklit ederek, topladığı bilgilerle kendini geliştirebilen sistemleri ifade eder. Günümüzde çok sayıda yapay zeka girişimi vardır. İnsanların çözemediği problemleri çözmek için kullanılan algoritmaları, yazılımı veya donanımları içeren yapay zeka, veri madenciliği, kuramsal alanlardaki problem çözme teknikleri ve makine öğrenmesi gibi uzmanlık alanlarının bir kombinasyonudur.

Makine öğrenimi nedir?

Makine öğrenimi, genel olarak bir makinenin insan davranışını taklit etme yeteneği olarak tanımlanan yapay zekanın bir alt kümesidir. Sistemlerin programlanmadan, deneyimlerden öğrenmesini sağlayan bir yapay zeka uygulaması olan makine öğrenimi, verilere erişebilen ve bunları öğrenmek için kullanabilen bilgisayar programları geliştirmeye odaklanır.

Yapay zeka ve makine öğrenimi arasındaki farklar

Yapay zeka, insan davranışlarını taklit eden bir teknolojiyken, makine öğrenimi ise makinelerin geçmiş verilerden otomatik olarak öğrenmesini sağlayan bir yapay zeka alt kümesidir. Yapay zeka, karmaşık sorunları çözmek için insan gibi düşünen bilgisayar sistemleriyken, makine öğrenimi ise makinelerin doğru çıktılar verebilmelerini sağlamak için verilerden öğrenmeyi hedefler. Örneğin, ses tanıma sistemleri tamamen makine öğrenimine dayalı çalışır. Chatbotlar ise yapay zeka sistemleridir. Her iki unsuru bir araya getiren teknolojiler de mevcuttur. Otonom arabalar, makine öğreniminden yararlanan yapay zeka sistemleri olarak tanımlanabilir. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, yaşam ve çalışma şeklimizi devrimleştirme potansiyeline sahiptir. 

Yapay zeka ve makine öğreniminin farklı sektörlerdeki uygulamaları

Yapay zeka ve makine öğrenimi, dahil oldukları tüm sektörleri iş analizi ve operasyonları optimize etme konusunda dönüştürüyor. Bu teknolojiler tarafından kullanılan algoritmalar, bir makinenin çok büyük miktarda veriyi işlemesi, açık programlama olmadan öğrenmesi ve mantığa dayalı kararlar alması için tasarlanıyor. 

Ulaşım, yapay zeka ve makine öğreniminin yoğun biçimde kullanılacağı sektörlerden biri olarak gösteriliyor. Trafiği tahmin etmek, izlemek ve yönetmek için makine öğreniminin desteğiyle gerçekleştirilecek yapay zeka uygulamalarına ihtiyaç var. Bu alan günümüzde pek çok şirketin ilgisini çekiyor. Ayrıca otonom araçlar da ulaşımda yapay zeka ve makine öğreniminin fark yaratacağı dallar arasında gösteriliyor.

Yapay zeka ve makine öğreniminin, sağlık sektöründe de büyük fayda sağlaması bekleniyor. Söz konusu teknolojiler, araştırmacılar için yaşam bilimini anlama, hastalığın nedenlerini keşfetme ve hastalıkları tedavi etmek için kesin teşhisler geliştirmeye yardımcı olma konusunda gelişmeyi hızlandıracaktır.

Finans sektörü, yapay zeka algoritmalarından yararlanarak en iyi tahminleri gerçekleştirmek, yatırımları yönetmek ve verileri analiz etmek için uzun yıllardır yapay zeka teknolojilerinden yararlanıyor. Ayrıca dolandırıcılıkların tespiti konusunda da yine yapay zeka önemli rol üstleniyor. Müşterilerin gereksinimlerini karşılamaktan güvenliğe kadar bankacılık sektörünün hemen her noktasında yapay zeka ve makine öğreniminin izlerini görmek mümkün.

Yapay zeka ve makine öğrenimi ile geliştirilen chatbot uygulamaları bankacılık uygulamalarından e-ticaret sitelerine kadar pek çok kurumda karşımıza çıkıyor. Kimi firmalar telefon üzerinde sesli asistanla hizmet verirken kimileri de, anlık olarak binlerce kişiyle yazışabilmesi için yapay zeka tabanlı chat yazılımları tercih ediyor.

Perakende sektöründe müşterinin ne aradığını anlamak ve ilgili ürünleri belirlemek zordur. Bu tür durumların üstesinden gelmek için yapay zeka ve makine öğrenimi kullanılır. Söz konusu teknolojiler müşterilerin, en alakalı ve doğru olanı daha hızlı ve kolay bulmasını sağlar. Yapay zeka ve makine öğrenimi ile geliştirilen robotik çözümler, tarımda çiftçilerin üretkenliklerini artırmalarına yardımcı oluyor. Bu robotlar ayrıca yabani otları ve türlerini tespit etmede de kullanılabiliyor. Bir bitkinin teşhisi önemli bir kategoridir ve bu teknolojiyi kullanarak, toprak ve mahsuldeki hataları tespit etmek de mümkündür. Dünya devi pek çok teknoloji şirketi, tarım teknolojileri üzerine yapay zeka çözümleri hakkında araştırmalar yapıyor.