İşletmelerin iş süreçlerini daha verimli hale getirecek ve rekabet avantajı kazanmalarına yardımcı olacak dijital çözümlere olan ihtiyacı giderek artıyor. Zorlu rekabet koşullarında kurumlar, teknoloji dünyasındaki gelişmeleri yakından takip ederek operasyonlarını en güncel çözümlerle yenilemeye çalışıyor. 

Son yıllarda hemen her sektörde kendine yer bulan yapay zekâ teknolojileri, dahil oldukları her alanda verimliliği ve kesinliği artırıyor. Nesnelerin interneti (IoT) ve ağ teknolojilerinin gelişmesiyle beraber iş dünyasında sıkça değerlendirilmeye başlanan sınır bilişim (edge computing), verilerin merkezi bir sunucuya gönderilmeden kaynağında yani ağın "sınırında" işlenmesini sağlayarak operasyonel verimliliği artırıyor ve daha güvenli, hızlı ve etkili çözümler sunuyor. Sınır bilişim ve yapay zekânın bir araya gelmesi karmaşık görünse de bu teknolojiler verinin toplandığı yerde işlenmesini ve anında eyleme geçirilebilir sonuçlar elde edilmesini vadediyor.

Sınır bilişimde yapay zekânın faydaları

Sınır uygulamaları için olayları işleyip cihazlara komutlar gönderen sistemlerde sınırda yapay zekâ kullanımı, basit sınır yazılımlarının sağlayabileceğinden daha iyi ve esnek karar verme imkânı sunuyor. Bu noktada yapay zekâ, bir yanıt üretmeden önce tek veya birden fazla kaynaktan gelen olayları ilişkilendiren uygulamaları veya olay içeriğinin karmaşık analizini gerçekleştiriyor. Sınır bilişim ortamlarında yapay zekânın diğer faydaları arasında şunlar yer alıyor:

• Daha fazla hız

• Daha çok gizlilik

• Daha iyi uygulama performansı

• Azaltılmış gecikme ve maliyetler

İşletmeler için sınır bilişimde yapay zekânın kullanımı

Sınır bilişimde yapay zekâ kullanımı özellikle IoT cihazlarının topladığı verilerin anında işlenmesi açısından büyük avantaj sağlıyor. Örneğin endüstriyel otomasyon süreçlerinde kullanılan makineler, kendi performanslarını değerlendirerek gerektiğinde otomatik ayarlamalar yapabiliyor. Bu sayede operasyonel verimlilik artıyor ve olası sorunlar önceden tespit edilerek hızlı bir şekilde müdahale edilebiliyor. Gerçek zamanlı sınır bilişimde yapay zekâyı devreye alırken işletmelerin iki önemli teknik kısıtlamayı dikkate alması gerekiyor: Barındırma gereksinimleri ve gecikme maliyeti.

Barındırma gereksinimleri

Çoğu makine öğrenimi aracı, GPU’ya ihtiyaç duymadıkları için sınır dağıtımına uygun sunucu yapılandırmalarında da çalışıyor. Uzmanlar giderek daha az kaynak yoğun olan karmaşık yapay zekâ araçlarının (örneğin üretken yapay zekâ hizmetlerinde popüler hale gelen büyük dil modelleri) yerel sınır sunucularında çalışabilen sürümlerini de geliştiriyor. 

Gerekli yapay zekâ özelliklerinin yerel sınır sunucusunda mevcut olmaması durumunda işlemler bulut veya veri merkezine aktarılabiliyor. Bunun için uygulama gecikme maliyetinin de göz önüne alınması gerekiyor.

Gecikme maliyeti

Gecikme maliyeti, bir uygulamanın bir işlemi tetikleyen bir olayı aldıktan sonra bu olayı başlatan gerçek dünya sistemine yanıt vermesi için tolere edebileceği maksimum süreyi ifade ediyor. Bu maliyet, iletim süreleriyle beraber tüm işlem sürelerini kapsıyor.

Yapay zekâyı sınırda değerlendirmek

Sınır bilişimde yapay zekâ uygulamaları, sağlık, tarım, enerji ve perakende gibi birçok sektörde devrim niteliğinde çözümler vadediyor. Örneğin tarım sektöründe kullanılan yapay zekâ destekli sınır bilişim cihazları, bitki sağlığını izleyerek doğru sulama ve gübreleme kararları alabiliyor. Enerji sektöründe ise akıllı şebekeler, enerji tüketimini optimize ederek sürdürülebilirlik hedeflerine katkı sağlıyor.

Gelecek perspektifinde sınır bilişim ve yapay zekâ entegrasyonunun daha da yaygınlaşacağı ve işletmelerin dijital dönüşüm süreçlerine önemli katkılar sağlayacağı öngörülüyor. Bu teknolojilerin sunduğu hızlı, güvenli ve verimli çözümler, rekabetçi iş ortamlarında fark yaratmak isteyen işletmeler için her geçen gün daha da vazgeçilmez hale geliyor.

Sınır bilişimde yapay zekâ kullanımı, kurumların veri işleme kapasitesini artırarak anında ve doğru kararlar alabilmelerine olanak tanıyor. Bu da operasyonel verimliliğin artmasına ve rekabet avantajının elde edilmesine katkıda bulunuyor.