Rekabet koşullarının her geçen gün daha zorlu hale geldiği günümüzde ekipmanların sorunsuz çalışması kritik değer taşıyor. Üretimi yavaşlatan beklenmedik sorunlar artık işletmeler için ciddi maliyetlere yol açıyor. Kurumlar bu tür maliyetlerle karşılaşmamak için nesnelerin interneti (IoT) ile öngörücü bakımdan yararlanıyor. Bağlı cihazları kullanan işletmeler bu sayede gerçek zamanlı bilgiler topluyor ve olası sorunları büyük sorunlara dönüşmeden önce tahmin etme fırsatı yakalıyor.

IoT ile öngörücü bakım nedir?

IoT ile öngörücü bakım, ekipman ve makinelerden veri toplamak ve analiz etmek için nesnelerin internetini kullanıyor. Sensörler ve diğer izleme araçları, ekipmanın sağlığı hakkında bilgi toplayarak olası sorunların erken tespit edilmesini sağlıyor. Bu sayede beklenmeyen kesintilerin önüne geçiliyor.

Ekipmanlara ve cihazlara takılı ya da gömülü sensörler, performansın anlık olarak izlenmesini ve potansiyel sorunların işaret edilmesini mümkün kılıyor. Elde edilen veriler, öngörücü bakım yazılımı, bakım yönetim sistemleri (CMMS) veya diğer akıllı üretim araçları gibi ağ içindeki bağlı cihazlara iletiliyor.

IoT sistemleri, gerçek zamanlı ekipman performans verilerini sürekli olarak toplayıp ileterek, potansiyel sorunları ekipman arızalarına dönüşmeden önce belirleyen analizler sunuyor. Böylece işletmeler kesinti olasılığını tahmin ederek proaktif bakım adımlarını atmaya başlıyor.

IoT ile öngörücü bakım örnekleri

IoT tabanlı öngörücü bakımın en sık değerlendirildiği uygulama alanlarının başında üretim geliyor. Üretim alanında cihazların durumlarını izlemek için entegre edilen sensörlerden yararlanılıyor. Bu sensörler sıcaklık, titreşim ve diğer kritik faktörler gibi çeşitli parametreleri takip ediyor. Toplanan veriler, olası sorunları gösterebilecek olağandışı okumaları belirlemeye yardımcı oluyor. Bu verileri analiz eden öngörücü bakım sistemi, arızalar meydana gelmeden önce bakım ekiplerini uyarıyor. Böylece üretim süreçleri optimize ediliyor ve duruş süresi minimuma indiriliyor.

Taşımacılık ve lojistikte IoT tabanlı öngörücü bakım

IoT sensörleri, lojistik ve ulaşım sistemlerini dönüştürmede önemli rol oynuyor. Kamyonlar, konteynerler, gemiler ve araçlar gibi çeşitli varlıklara takılan bu sensörler, kargo durumunu, sıcaklığı, nemi ve konumu sürekli olarak izliyor. Elde edilen gerçek zamanlı veriler, işletmelerin rotaları optimize etmesine, yük hasarını önlemesine ve teslimat sürelerini iyileştirmesine olanak tanıyor.

Günümüzde kurumlar filo yönetimi için giderek daha fazla IoT tabanlı öngörücü bakım sistemlerinden yararlanıyor. Araçlardaki sensörler motor performansı, lastik basıncı ve yakıt verimliliği hakkında veri topluyor. Öngörücü bakım algoritmaları bu verileri analiz ederek bakımı proaktif bir şekilde planlıyor ve beklenmedik maliyetlerin en aza inmesini sağlıyor.

Öngörücü bakım teknolojisi hava taşımacılığında da kendini gösteriyor. Havayolu şirketleri, bakım hizmetlerini verimli bir şekilde planlamak için motor çalışması, sistem performansı ve genel uçak sağlığı hakkında toplanan verilerde faydalanıyor.

Enerji ve kamu hizmetlerinde IoT tabanlı öngörücü bakım

Enerji ve kamu hizmetlerinde öngörücü bakım için IoT'den önemli ölçüde yararlanılıyor. Türbinler, trafo ve jeneratörler gibi ekipmanlara yerleştirilen sensörler, ekipmanların sağlığını sürekli olarak izlenmesini mümkün kılıyor. Bu sensörler, titreşim, elektrik akımları, su kalitesi ve sıcaklık gibi çeşitli verileri takip ediyor. Bu sayede işletmeler, ekipmandaki olası sorunları büyük sorunlara veya kazalara neden olmadan önce tespit edebiliyor.

Sağlık hizmetlerinde IoT tabanlı öngörücü bakım

Sağlık hizmetleri profesyonelleri ve ekipman üreticileri artık tıbbi cihazlardan performans verilerini uzaktan toplayıp analiz edebiliyor. Böylelikle arızalar ortaya çıkmadan önce muhtemel problemler tahmin edilebilir hale geliyor. 

Pompalar ve filtreler gibi birçok tıbbi cihazın sınırlı ömürleri bulunuyor. Geleneksel yöntemlerde teknisyenler, bu makinelerde manuel kontroller gerçekleştiriyor ancak gözden kaçan sorunlar arızalara yol açarak hasta bakımında aksamalara neden oluyor.

Verimliliği artırmak ve manuel kontrollere olan ihtiyacı azaltmak için IoT teknolojileri değerlendiriliyor. Bu teknolojiler, makine bileşenlerinden veri toplayarak operasyonel ömürlerini takip ediyor ve ne zaman değiştirilmeleri gerektiğini belirliyor. Bu gelişmiş uyarı, hastanelerin proaktif olarak yedek parça siparişi verip planlama yapmasını sağlayarak, duruş süresini en aza indiriyor ve hasta bakımı süreçlerinin sorunsuz ilerlemesini sağlıyor.