Makine Öğrenmesi ile Akıllı Bitki Gelişim Analizi
Web tabanlı altyapı üzerinde geliştirilen Agrigaze, İHA'lardan gelen optik ve multispektral görüntülerin işlenmesi ve makine öğrenme teknikleri yardımıyla analiz edilmesi sonucunda bitki gelişim düzensizliklerinin tahmin edilmesini sağlıyor.
Agrigaze, tarımsal üretimde süreç boyunca kullanılan topraktaki sıcaklık, nem, iletkenlik, pH, tuzluluk, nitrojen, fosfor, potasyum vb. parametrelerin ölçüldüğü IoT (Internet of Things) teknolojisinin de kullanıldığı sensörlerden gelen verilerin sisteme aktarılabildiği, bitki gelişimi ve sağlığının İHA ve uydu görüntüleri yoluyla uzaktan takip edilebildiği ve makine öğrenme teknikleri ile anomalilerin tespit edilebildiği, olumsuz etkilere zamanında ve doğru müdahalelerin yapılabilmesi, bitki sulama, gübreleme, ihtiyaç doğrultusunda ilaçlama zamanlarının belirlenmesi için üreticiye bilgi sunan bir takip, yönetim ve karar destek sistemidir.
Agrigaze’in Teknik Yetkinlikleri
- İHA görüntülerinden güncel saha verisi üretimi (ortofoto, SYM, SAM, nokta bulutu)
- Yer kontrol noktaları (GCP) ile yüksek hassasiyetli konumlama
- Nokta bulutu üretimi
- İHA görüntülerinin iyileştirilmesi ve analizlere hazır hale getirilmesi
- Sahadan gelen ölçüm verilerinin (sıcaklık, nem, azot, fosfor vb.) sisteme entegrasyonu
Agrigaze’in Analitik Kabiliyetleri
- Bitki gelişimi ve bitki sağlığının takibi
- Zamansal veriler üzerinden gelişim analizleri
- 2B ve 3B veri görüntüleme ve analiz
- Ürün ve toprak durum analizleri (Bitki sağlığı indeksleri: NDVI, SAVI, VARI vb., bant aritmetiği)
- Bitki gelişimindeki anomalilerin erken tespiti
- Bitki gelişim kütüphanesi
Agrigaze Platform Özellikleri
- Web tabanlı mimari ile tüm cihazlardan erişim ve ortak çalışma imkânı
- Yönetici dashboard’ları ve görsel infografikler
- Temel harita kontrolleri (katman yönetimi, altlık harita, lejant, ölçüm araçları, koordinata git, veri yükleme, önizleme haritası, yazdırma vb.)
- Kullanıcı ve sistem yönetimi
- Rol bazlı yetkilendirme ve erişim kontrolü
Agrigaze’in Avantajları
- Her yerden, her cihazdan erişim: Web tabanlı mimarisi sayesinde internet erişimi olan masaüstü, notebook ve tablet cihazlardan kesintisiz kullanım sunar.
- Gelişmiş spektral analiz yetenekleri: Multispektral İHA görüntülerinden elde edilen spektral verilerle bant kombinasyonları ve aritmetik hesaplamalar yapılarak sahaya dair derinlemesine içgörüler sağlanır.
- Yüksek doğrulukta görüntü işleme: İHA görüntülerine uygulanan geometrik ve radyometrik düzeltmeler sayesinde analizler güvenilir, karşılaştırılabilir ve hassas sonuçlar üretir.
- Zengin bitki sağlığı indeksi kütüphanesi: Farklı ürünler ve yetiştirme koşulları için literatürde yaygın olarak kullanılan çok sayıda bitki sağlığı indeksini destekler. Bitki gelişimi, stres durumu ve toprak özellikleri bilimsel temellere dayalı olarak analiz edilir.
- Veriye dayalı karar desteği: NDVI, EVI, SAVI, VARI gibi gelişmiş bitki indeksleri sayesinde bitki sağlığı erken aşamada izlenir; sulama, gübreleme ve müdahale kararları doğru zamanda alınır.