IoT uygulamaları geliştirmeye giriş
9.02.2022
Sosyal Medya

IoT uygulamaları geliştirmeye giriş

IoT cihazları, kuruluşlara günlük faaliyetler de dahil olmak üzere çeşitli iş operasyonlarını otomatikleştirme yeteneği verir. Cihaz entegrasyonu, telefonları, TV'leri, akıllı saatleri, dizüstü bilgisayarları ve ivmeölçer veya jiroskop gibi sensörleri birbirine bağlamayı içerebilir. IoT altyapısı ve cihazları, cihazları iş ve tüketici kullanım durumları için çalışır hale getirmek amacıyla verimli bir şekilde iletişim kurmalıdır. IoT odaklı yazılım mühendisliği bu noktada devreye girer.

IoT yazılım mühendisliği, yazılım ve donanım çözümlerinin bir karışımını kullanarak IoT altyapısının sistematik olarak geliştirilmesini ifade eder. IoT yazılım mühendisliği, sensörler aracılığıyla toplanan verilerle ilgilenir ve bunları sezgisel kullanıcı arayüzü ve görsel temsil ile gerçek dünya uygulamaları için anlamlı hale getirmek üzere işler.

IoT, havacılıkta durum kontrolü ve sürdürülebilir faaliyetler ile otomotivde motor parametreleri ve araç güvenliği gibi uygulamalara sahiptir. Son dönemde popüler olan bazı IoT uygulamaları kategorileri aşağıdaki gibidir:

  • Akıllı şehirler
  • İnşaat
  • Akıllı güç şebekeleri
  • Tıp
  • Akıllı analiz

IoT yazılım geliştirme teknolojileri

IoT yazılım çözümleri geliştirmek için üç bileşene sahip olmak gerekir: Geliştirme platformu, işletim sistemi ve programlama dili.

IoT geliştirme platformları

IoT tabanlı bir ürün oluşturmak ve piyasaya sürmek bir platformla başlar. İnnova’nın ödüllü nesnelerin interneti platformu SkywaveIoT, her türlü dikey uygulamanın üzerinde geliştirilmesine ve çalıştırılmasına olanak tanıyor. Ulaşımdan enerjiye, kamudan telekoma ve finansa kadar verinin kritik öneme sahip olduğu tüm sektörlere, SkywaveIoT platformu üzerinde oluşturulan çözümler ile hizmet verilebilir. Skywave Partner Programı, kurumların SkywaveIoT ile daha iyi çözümler geliştirmeleri için birçok avantaj sunar.

IoT işletim sistemleri

IoT sistemleri genellikle düşük güçlü işlem birimlerinden, küçük RAM'lerden ve kısıtlı depolamadan oluşur. Bu sınırlamalar, işletim sisteminin hafif yapıda olmasını ve çok kaynak tüketmemesini gerektirir. Aşağıdakiler IoT projelerinde yoğun olarak tercih edilen işletim sistemlerinden bazılarıdır:

  • Raspbian: IoT sistemleri için oldukça popüler bir işletim sistemi olan Raspbian, Raspberry Pi donanımı için optimize edilmiştir. İşletim sisteminin kullanımı kolaydır ve 35.000'den fazla paketi derler.
  • ARM Mbed OS: ARM Mbed, IoT sistemleri için tüm gereksinimleri karşılayan açık kaynaklı bir işletim sistemidir. Mbed OS, Bluetooth bağlantısı, iş parçacığı, 6LoWPAN, Ethernet ve Wi-Fi için sürücülerin yanı sıra çok katmanlı güvenlik özelliklerine sahiptir.

IoT programlama dilleri

Doğru programlama dilini seçmek IoT uygulamaları geliştirmek için de çok önemlidir. Eldeki sınırlı kaynaklar nedeniyle, kodun kısa ve derlenmesinin kolay olması gerekir. IoT projelerinde tercih edilen programlama dilleri şöyle sıralanır:

  • C ve C++: Bu popüler programlama dilleri, donanım perspektifi göz önünde bulundurularak yazılmıştır.
  • Java: Mobil programlama dili olarak bilinen Java, çeşitli çevresel cihazlarla uyumludur ve IoT cihazları için idealdir.
  • Python: Python, veri ağırlıklı uygulamaları işleyebildiği için IoT uygulamaları için iyi bir seçenektir.

IoT sistem mimarisi nasıl çalışır?

IoT mimarisi, herhangi bir geleneksel yazılım geliştirme sürecine kıyasla oldukça farklıdır. IoT tabanlı bir sistem dört ana temele dayanır:

1. Sensörler ve aktüatörler

Mimarinin bu bölümü, ortamdan veya nesnelerden veri toplayan ve onları faydalı bilgilere dönüştüren sensörler ve aktüatörlerden oluşur.

2. Ön işleme

İlk aşamada sensörler tarafından toplanan veriler genellikle analog ve hamdır. IoT uygulamalarının bu verileri kullanabilmesi için dijital verilere dönüştürülmeleri gerekir. Sensör ağlarına bağlı veri toplama sistemleri, analogdan dijitale dönüştürme işlemini gerçekleştirir.

3. BT sistemleri

Dönüştürülen veriler basitçe veri merkezine geçemez. Mühendisler, alan ve güvenlik eksikliği gibi sorunları ele almalıdır. Veriler önceden işlenmeli ve yalnızca önemli sonuçlar buluta iletilmelidir.

4. Bulut

Önemli veriler ayıklandıktan sonra ya geleneksel veri merkezlerinde ya da bulutta depolanır. BT uzmanları verileri burada yeniden şekillendirebilir ve son kullanıcılar için okunabilir hale getirebilir.

IoT sistemleri muazzam veri alışverişi içerir. Geliştiriciler ve BT ekipleri, verilerin güvenliğini göz önünde bulundurmalı ve sürekli olarak iyileştirmek için önlemler almalıdır.  İletişim kanalı, IoT yazılım mühendisliğinin can damarıdır. Geliştiricilerin onu sorunlardan korumak için katı protokoller ve yerleşik şemalar izlemesi gerekir.